AI (人工智慧)

Agent DVR與DeepStack AI、CodeProject AI、PlateRecognizer.com和OpenAI（Chat GPT）等AI伺服器完全整合，以增加智能警報過濾、物體識別、場景識別和智能事件控制功能。

除了DeepStack和CodeProject AI之外，您還可以使用支援相同API的其他AI伺服器：

https://www.codeproject.com/AI/ 跨平台GPU/CPU基於AI處理的伺服器
https://docs.platerecognizer.com/ 車牌識別伺服器（基於Web的API）
https://github.com/runningman84/docker-coral-rest-server - 在RPi（或Linux/Mac）上使用Coral USB隨身碟加速的Tensorflow-lite模型
https://github.com/robmarkcole/coral-pi-rest-server/ - 通過Flask應用程式在Coral USB加速器上運行Tensorflow-lite模型
https://github.com/xnorpx/blue-candle - 超小型物體識別伺服器

設置 AI 伺服器，請在主 Agent DVR 用戶界面的左上角點擊圖標。然後在配置下點擊設置，從下拉菜單中選擇 AI 伺服器，並點擊配置。

Agent DVR 集成了 CodeProject.AI，用於各種 AI 功能，包括物體識別、人臉識別、ALPR（自動車牌識別）和超高清晰度（增強）。PlateRecognizer.com 也支援作為 ALPR 提供者。CodeProject.AI 是開源的、免費的，並且與大多數平台兼容。

首先，為您的平台安裝一個 AI 伺服器，然後通過點擊配置按鈕，再點擊添加來將 Agent DVR 連接到它。

您可以根據需要向 Agent 添加多個 AI 伺服器。Agent 中的攝像機可以配置為為每個功能使用不同的 AI 伺服器，或者您可以為所有任務使用一個 AI 伺服器。

警告：AI 處理可能會消耗大量資源。請確保您的電腦有足夠的能力運行它。

點擊確定以保存您的設置。

要在Agent DVR中配置LPR（ANPR或車牌識別），請前往 - AI設置的Server設置，然後在Plate Recognizer下輸入詳細信息。在Plate Recognizer上註冊免費試用。無需信用卡。

URL: 輸入服務的URL。默認為"https://api.platerecognizer.com/v1/plate-reader/"，或者如果您自己擁有服務器，可以使用自己的服務器。
Token: 在註冊Plate Recognizer後，訪問帳戶頁面並複製API Token。
Regions: 保留默認值或輸入地區的CSV列表。
Config: 如果需要，請輸入文檔中的其他配置值。

在上面提到的 AI 伺服器清單中，您可以選擇配置、測試、編輯和移除 AI 伺服器。點擊配置按鈕以顯示所選伺服器上可用或已安裝的模組。

Agent DVR 從您的伺服器檢索當前的模組清單，並提供用於安裝、卸載、配置和測試每個模組的用戶界面。對於所有預設的 CodeProject.UI 模組提供支援，儘管 Agent DVR 只使用其中的一部分。

建議僅安裝一個物體識別模組選項。請查看每個模組的描述以確定最適合您系統的模組。

要在 Agent DVR 中使用自動車牌識別 (ALPR)、超級解析度或人臉識別，您需要從此頁面安裝相應的模組。通常，這些模組的默認設置就足夠了，但您可以通過點擊每個模組下的圖標來進行配置。

要在Agent DVR中配置OpenAI進行場景識別，請前往伺服器設定 - AI 設定，然後在 OpenAI 場景識別 下輸入詳細資訊。註冊 OpenAI API 金鑰

URL: 輸入服務的網址。預設為 "https://api.openai.com/v1/chat/completions"。
OpenAI API 金鑰: 在註冊 OpenAI 後，請訪問 API 金鑰頁面並建立一個新的秘密金鑰。將此金鑰複製並貼上到欄位中。
模型: 指定要使用的模型。預設為 gpt-4-vision-preview，OpenAI 可能在某個時候移除或更改此模型。
最大 Tokens 數: 這控制每個請求的最大 Token 使用量。如果遇到問題，可以檢查 /logs.html 中的日誌，可能與 Token 使用量有關。

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