Ein Bewegungsmelder weiß, dass sich etwas bewegt hat. Eine Kamera kann wissen, was es war: Sie oder ein Fremder, Ihr Auto oder der Lieferwagen des Paketdienstes, eine Person oder die Katze. Das ist ein viel besserer Auslöser für ein Smart Home als "Bewegung im Flur".

Agent DVR übernimmt die Erkennung auf Ihrem eigenen Computer und gibt das Ergebnis weiter. Ihre Kameras erscheinen in Home Assistant über die dazugehörige Agent DVR-Integration, ganz ohne YAML schreiben zu müssen. Ein erkanntes Gesicht oder Nummernschild kann eine MQTT-Nachricht veröffentlichen oder eine URL aufrufen, und alles, was Agent DVR kann, steht über eine HTTP-API zur Verfügung. Das System läuft in Ihrem eigenen Netzwerk, ganz ohne Cloud dazwischen.

Es weiß, wer angekommen ist

Gesichtserkennung und Kennzeichenerkennung sind integriert und laufen lokal. Registrieren Sie die Gesichter und Kennzeichen, auf die es ankommt, und jedes davon wird zu einem Auslöser: Eine Aktion wird ausgeführt, sobald diese Person oder dieses Auto erkannt wird, und das System kann sie von allen anderen unterscheiden. Die Einsatzmöglichkeiten:

das Tor für ein bekanntes Kennzeichen öffnen das Garagentor öffnen beim Heimkommen das Licht einschalten Besucher an der Tür ansagen für Familienmitglieder die Alarmanlage deaktivieren bei Fremden Alarm auslösen

Es fügt sich in Ihre bestehende Umgebung ein

Home Assistant hat eine Agent-DVR-Integration in der eigenen Liste: Fügen Sie sie mit der Adresse Ihres Servers hinzu, und Sie erhalten jede Kamera, eine Alarmzentrale zum Scharf- und Unscharfschalten sowie Aktionen, um aufzunehmen, ein Foto zu machen und Alarme umzuschalten. Aktivieren Sie zusätzlich die MQTT-Erkennung, und jede Kamera fügt Sensoren für Bewegung, Alarm, Aufnahme und Online-Status hinzu. Sie funktioniert auch mit:

Home Assistant MQTT Amazon Alexa IFTTT ioBroker Webhooks eine HTTP-API KI-Assistenten

Es hört auch das Haus

Die Audioerkennung hört auf ein Mikrofon oder den Ton einer Kamera und benennt, was sie hört, aus einer Liste von mehr als 500 Geräuschen. Jedes davon kann eine Automatisierung auslösen, auch solche, die kein anderer Sensor im Haus bemerken würde:

die Türklingel ein Klopfen ein Rauchmelder zerbrechendes Glas ein weinendes Baby ein bellender Hund

Zuhause, Abwesend und Nacht

Profile schalten das gesamte System in einem Schritt zwischen verschiedenen Konfigurationen um: welche Kameras aufzeichnen, welche einen Alarm auslösen und wie empfindlich sie sind. Wechseln Sie das Profil so, wie es der Moment erfordert:

per Sprachbefehl mit Alexa nach Zeitplan von Home Assistant über MQTT über die API durch Anfrage an einen Assistenten

Wie es aussieht

Wer war heute bei uns zu Hause?

Heute fünf Aufnahmen auf den Kameras an der Einfahrt und an der Haustür. Ein Blick auf die Einzelbilder und auf das, was erkannt wurde:

  • 08:05 - Ihr Auto ist weggefahren. Kennzeichen erkannt.
  • 11:20 - Der Lieferwagen eines Paketdienstes hat eine Minute lang gehalten. Das Kennzeichen steht nicht auf Ihrer Liste.
  • 15:40 - Sam an der Haustür. Gesicht erkannt, und die Regel für das Flurlicht wurde ausgeführt.
  • 17:55 - Ihr Auto ist zurückgekommen. Kennzeichen erkannt, und die Regel für das Garagentor wurde ausgeführt.

Die fünfte Aufnahme zeigte die Katze auf der Türschwelle. Nichts Unerwartetes.

Fragen, die zu stellen sind

  • Wer war heute an der Haustür?
  • Schalten Sie das System mit dem Profil „Abwesend“ scharf.
  • Ist das Garagentor offen? Schauen Sie auf die Garagenkamera.
  • Um wie viel Uhr ist das Auto zurückgekommen?
  • Welche Gesichter erkennen Sie?

Regeln durch Abfragen einrichten

  • Wenn die Einfahrtskamera mein Nummernschild erkennt, rufe den Webhook meines Garagentors auf.
  • Wenn Sam an der Haustür ist, schalte das Flurlicht ein.
  • Wenn nach Einbruch der Dunkelheit eine Person an der Tür steht, die nicht zu uns gehört, sag mir Bescheid.
  • Aktivieren Sie das System jeden Abend um 23 Uhr.

Regeln werden auf Ihrem eigenen Server ausgeführt, ohne dass ein Assistent verbunden ist. Sie benötigen Agent DVR 8.0.7 oder später, und Fragen zu dem, was auf dem Bild zu sehen ist, erfordern einen KI-Anbieter, der in Server-Einstellungen - KI-Einstellungen eingerichtet ist. Weitere Regelbeispiele

Warum auf diese Weise aufbauen

Ein besserer Auslöser als Bewegung

Automatisierungen, die bei „einer Person", „diesem Gesicht" oder „diesem Kennzeichen" ausgelöst werden, tun deutlich öfter das Richtige als solche, die auf Bewegung reagieren, und sie laufen nicht für die Katze.

Home Assistant, der offizielle Weg

Die Agent-DVR-Integration wird mit Home Assistant ausgeliefert: Fügen Sie sie über die Integrationsliste hinzu, geben Sie die Serveradresse ein, und Ihre Kameras und das Alarmpanel stehen sofort bereit, ganz ohne YAML-Konfiguration. Auch eine Kamera, die Sie später hinzufügen, erscheint automatisch.

Sprachsteuerung, wenn Sie die Hände voll haben

Mit dem Alexa-Skill können Sie auf einem Echo Show sagen: „Alexa, schalte Agent im Zuhause-Modus scharf“ oder „Alexa, zeige Agent Kamera“. Oder Sie fragen einen KI-Assistenten in Ihren eigenen Worten.

Zuerst lokal

Erkennung, Aufnahme, MQTT, Home Assistant und die API laufen alle in Ihrem eigenen Netzwerk. Damit sich das Tor öffnet, muss nichts das Haus verlassen.

Was Sie benötigen

1

Eine Kamera

Fast jede IP-, ONVIF-, RTSP- oder USB-Kamera funktioniert, einschließlich einer alten Webcam. Sie benötigen keine spezielle Vogel-, Haustier- oder Türklingel-Kamera. Schlagen Sie Ihre Kamera in der Kameradatenbank.

2

Agent DVR auf einem Computer

Installieren Sie es auf Windows, macOS, Linux, Docker oder einem Raspberry Pi. Es speichert auf Ihrer eigenen Festplatte und ist kostenlos für die private Nutzung in Ihrem eigenen Netzwerk. Herunterladen.

3

Ein KI-Assistent

Verbinden Sie Claude, ChatGPT, Gemini CLI oder einen anderen MCP-Client und beginnen Sie zu fragen. Kostenlos in Ihrem eigenen Netzwerk. Von Ihrem Telefon oder aus der Cloud ist es Teil eines iSpyConnect-Abonnements ab $7.95 pro Monat. So funktioniert es.

Einrichten

1

Home Assistant verbinden

Fügen Sie die Agent-DVR-Integration in Home Assistant hinzu und geben Sie die Serveradresse ein. Für die zusätzlichen Sensoren aktivieren Sie MQTT-Discovery ebenfalls.

2

Bring ihm bei, wer wer ist

Aktivieren Sie Gesichtserkennung oder Kennzeichenerkennung auf den Kameras, die die Tür und die Einfahrt überwachen, und registrieren Sie die Gesichter und Kennzeichen, auf die es ankommt.

3

Ergebnis verknüpfen

Fügen Sie eine Aktion bei „Gesicht erkannt“ oder „Kennzeichen erkannt“ hinzu, die auf MQTT veröffentlicht oder einen Home-Assistant-Webhook aufruft, oder lassen Sie einen Assistenten sie einrichten.

Gut zu wissen: Die Gesichts- und Kennzeichenerkennung benötigt eine Kamera, die das Gesicht oder das Kennzeichen deutlich, aus der Nähe und gut beleuchtet erfasst: Eine Weitwinkelkamera, die eine Einfahrt überblickt, liest nachts nur wenige Kennzeichen. Eine Kamera lässt sich durch ein Foto täuschen. Lassen Sie daher nicht allein anhand eines Gesichts oder eines Kennzeichens etwas Wichtiges entsperren, sondern nutzen Sie die Erkennung zur Bequemlichkeit, etwa für Lichter oder ein Garagentor, das Sie im Blick haben. Die Audioerkennung benennt Geräusche, die sie aus alltäglichen Aufnahmen gelernt hat. Betrachten Sie ein Geräusch deshalb als Anlass, nachzusehen, und nicht als Beweis. Außerdem benötigt sie eine Agent DVR-Lizenz oder ein Abonnement. Die Home Assistant-Integration benötigt nur die Adresse des Servers; die zusätzlichen Sensoren benötigen einen MQTT-Broker, meist das Mosquitto-Add-on. Alexa und IFTTT werden über ein iSpyConnect-Konto verbunden und erfordern ein Abonnement. Regeln, die ein Assistent erstellt, können eine URL aufrufen oder an MQTT veröffentlichen, sodass er ein Licht schaltet, indem er Home Assistant oder die eigene API der Lampe aufruft.

Häufig gestellte Fragen

Funktioniert Agent DVR mit Home Assistant?

Ja, und zwar auf zwei Wegen, die zusammenarbeiten. Die Agent-DVR-Integration , die mit Home Assistant geliefert wird, fügt Ihre Kameras hinzu, ein Alarmpanel zum Scharfschalten und Unscharfschalten des Systems sowie Aktionen zum Starten und Stoppen der Aufnahme, zum Aufnehmen eines Fotos und zum Ein- und Ausschalten von Alarmen. Die MQTT-Erkennung (Discovery) ergänzt Bewegungs-, Alarm-, Aufnahme- und Online-Sensoren für jede Kamera und jedes Mikrofon. Beides kommt ohne YAML aus, und Sie können die Agent DVR-Ansicht außerdem in ein Dashboard einbetten. Siehe Home Assistant im Benutzerhandbuch.

Kann ein erkanntes Gesicht oder Nummernschild eine Automatisierung auslösen?

Ja. Fügen Sie eine Aktion bei "Gesicht erkannt" oder "Kennzeichen erkannt" hinzu, legen Sie den Namen oder das Kennzeichen fest, auf das sie reagieren soll, und wählen Sie, was sie tun soll: eine MQTT-Nachricht veröffentlichen, eine URL aufrufen, etwa einen Home Assistant Webhook, über eine Kamera sprechen oder mehrere Aufgaben nacheinander ausführen. Ein KI-Assistent kann dasselbe anhand eines einzigen Satzes einrichten.

Kann ich es per Sprache steuern?

Ja. Der Alexa-Skill schaltet Agent DVR in den Profilen Zuhause, Abwesend und Nacht scharf oder unscharf und zeigt eine Kamera auf einem Echo Show an. Jeder KI-Assistent mit Sprachmodus, etwa die Claude- oder ChatGPT-App, kann noch mehr: Du kannst fragen, was passiert ist, dir eine Kamera ansehen, das System scharf schalten oder eine Regel einrichten.

Gibt es eine API?

Ja. Alles in Agent DVR lässt sich über eine lokale HTTP-API steuern, und Befehle können auch über MQTT gesendet werden. Aktionen können eine beliebige URL aufrufen und die Details des Ereignisses in der Anfrage mitsenden. Siehe die API-Dokumentation.

Was kostet es?

Agent DVR ist für die private Nutzung in Ihrem eigenen Netzwerk kostenlos, einschließlich Home Assistant, MQTT und der API. Alexa, IFTTT, die mobilen Apps und der Zugriff von unterwegs sind Teil eines iSpyConnect-Abonnements ab $7.95 im Monat, ein Pauschalpreis für alle Ihre Kameras. Für den KI-Anbieter, den Sie für den Assistenten verwenden, können eigene Kosten anfallen.

Verwenden Sie derzeit Frigate mit Home Assistant? Siehe Agent DVR vs Frigate, oder Agent DVR vs Blue Iris.

Weitere Möglichkeiten für Ihre Kameras

Sicherheitsanalysen

Herumlungern, zurückgelassene Gepäckstücke, verdeckte Kameras und Linienüberschreitung an jeder Kamera, mit PTZ-Tracking, Geschwindigkeits- und Tonalarmen sowie Werkzeugen, um die Beweise im Nachhinein zusammenzustellen.

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Paket-Zustellungsmeldungen

Erfahren Sie, wann ein Paket zugestellt wurde, wer an der Tür geklingelt hat, während Sie weg waren, und ob das Paket noch auf der Türschwelle liegt.

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KI-Haustierkamera

Fragen Sie, was der Hund getan hat, während Sie weg waren, schauen Sie live von Ihrem Telefon aus nach, und lassen Sie sich benachrichtigen, wenn die Katze auf der Küchenablage ist.

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AI-Vogelfutterhaus-Kamera

Richten Sie eine beliebige Kamera auf den Futterautomaten und fragen Sie, welche Vögel ihn besucht haben, wann der Futterautomat am stärksten frequentiert ist und ob das Eichhörnchen zurück ist.

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Nach einem Angehörigen sehen

Sehen Sie, dass Mama oder Papa auf den Beinen ist, erfahren Sie, ob die Pflegekraft da war, und lassen Sie sich benachrichtigen, wenn etwas nach dem Rechten gesehen werden muss, ohne jede Stunde anzurufen.

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Stall- und Abfohlungskamera

Überwachen Sie die Abfohlbox, das Kälbergehege oder den Hühnerstall von Ihrem Telefon aus, fragen Sie nach, was über Nacht passiert ist, und erhalten Sie einen Alarm, wenn etwas kontrolliert werden muss.

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Maschinenüberwachung

Lassen Sie sich benachrichtigen, wenn ein Alarm ertönt, eine Warnleuchte aufleuchtet oder eine Maschine, die laufen sollte, verstummt oder stillsteht, und fragen Sie nach, was in der Nachtschicht passiert ist.

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Kameras für die Geisterjagd

Nehmen Sie bei einer Untersuchung jede Kamera und jedes Mikrofon auf, lassen Sie sich benachrichtigen, wenn Flüstern, Schritte oder ein Klopfen zu hören sind, und überlassen Sie es einem KI-Assistenten, die Momente zu finden, die einen zweiten Blick wert sind.

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Kundenfrequenz im Einzelhandel

Zählen Sie Kunden beim Betreten und Verlassen, sehen Sie, wo sie stehen bleiben und wie lange sie in der Schlange warten, und setzen Sie Ihre Einnahmen ins Verhältnis zur Besucherfrequenz, um die Konversionsrate zu ermitteln.

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Belegung und Kapazität

Eine Live-Zählung, wie viele Personen sich insgesamt an allen Eingängen im Inneren befinden, mit Kapazitätsgrenze, einem Bildschirm für den Eingang und einem Alarm, wenn fast die Maximalbelegung erreicht ist.

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