카메라 앞에서 무슨 일이 일어나는지 파악하세요

보안 카메라는 무슨 일이 있었는지 알려 줍니다. 분석은 얼마나 많이, 얼마나 자주, 얼마나 오래였는지 알려 줍니다. 출입구를 가로지르는 선을 그리면 방문자 수 카운터가 됩니다. 계산대 위에 존을 칠하면 대기열 모니터가 됩니다. 매장 바닥 전체에 칠하면 사람들이 어떤 진열대 앞에서 멈추고 어떤 진열대는 그냥 지나치는지 확인할 수 있습니다.

모든 집계는 사용자의 컴퓨터에서 Agent DVR의 내장 AI가 처리하며, IP, ONVIF, RTSP 또는 USB 카메라 어느 것이든 사용할 수 있습니다. 별도의 전용 카운팅 카메라도, 출입문 위의 센서도, 카메라당 클라우드 요금도 필요 없습니다.

방문객 수, 히트맵, 대기열 및 점유율

사람과 차량의 출입

출입문, 게이트, 복도, 도로에 계수선을 설정할 수 있습니다. 모든 통과 건수를 방향별로 시간 단위 또는 일 단위로 집계하며, 사람, 승용차, 트럭, 자전거 등 다양한 대상을 계수합니다.

히트맵

사람들이 시간을 보내는 위치를 카메라 실시간 영상 위에 그려 보여 줍니다. 오래 머무는 곳은 빨간색, 지나가기만 하는 곳은 파란색, 아무도 가지 않는 곳은 아무 색도 없이 표시됩니다.

이동 경로

사람들이 바닥을 가로질러 이동하는 경로를 보여 주므로, 매장, 로비, 마당에서 사람들이 어떻게 움직이는지 한눈에 파악할 수 있습니다.

대기열 및 대기 시간

시간대별 가장 긴 대기열과 사람들이 대기한 시간입니다. 지나가는 사람이 아니라 실제로 기다리는 사람만 집계됩니다.

체류 시간

각 존의 방문 횟수와 평균 및 중앙값 체류 시간, 그리고 몇 명이 몇 초, 1분 또는 15분 동안 머물렀는지 보여 주는 차트입니다.

점유

모든 출입구의 입장과 퇴장을 합산해 현재 내부에 있는 인원을 실시간으로 집계하며, 서로 다른 카메라로 촬영하는 출입구도 포함됩니다. 수용 인원을 설정하면 남은 자리를 확인할 수 있습니다.

혼잡 시간대

일주일 동안 가장 붐비는 시간대를 한눈에 확인하고, 실제 방문 패턴에 맞춰 인력 배치와 영업시간을 계획해 보세요.

속도

알려진 거리만큼 떨어진 두 선 사이에서 차량의 통과 시간을 측정하여 평균 속도와 최고 속도를 계산하고, 그 결과를 발생하는 즉시 라이브 비디오에 표시합니다.

소매 분석, 대기열 관리 및 점유율 모니터링

매장 카메라 영상 위에 고객이 어디에서 시간을 보내는지 보여 주는 히트맵
소매

어떤 진열대가 매장 공간만큼의 값어치를 할까

매장 바닥의 히트맵은 고객이 어디에서 멈추고 어디에서는 멈추지 않는지 보여 줍니다. 통로나 프로모션 구역에 존을 그려 두고, 위치를 옮기기 전과 후의 방문 횟수와 머문 시간을 비교해 보세요.

사용자 가이드 읽어보기
하루 중 시간대별 가장 긴 대기열을 보여주는 차트
대기열

대기 줄이 이탈하기 전에 다른 계산대를 여세요

계산대, 카운터 또는 접수 데스크의 대기줄을 확인하세요. 영업시간에만, 대기 중인 사람이 몇 명을 넘으면 알림, 이메일 또는 사용 중인 시스템으로의 호출을 받을 수 있습니다.

사용자 가이드 읽어보기
주차장 카메라와 각 주차 칸별 카운트
주차

어느 주차 칸이 사용 중이고, 얼마나 오래 사용 중인지

각 주차 구역에 존을 그려 두면 어느 곳이 비어 있는지 한눈에 확인하고, 차량이 얼마나 오래 머무는지 파악하며, 누군가 지정 주차 구역이나 하역 구역에 주차하면 알림을 받을 수 있습니다.

사용자 가이드 읽어보기
인원 수, 수용 인원, 남은 자리를 보여 주는 점유율 보고서
수용 인원

내부에 몇 명이 있는지 더 이상 추측하지 마세요

상점, 행사장, 주차장의 모든 출입구를 수용 인원 한도가 설정된 하나의 숫자로 집계하세요. 하루 동안 얼마나 붐볐는지 확인하고, 거의 가득 찼을 때 바로 대응하세요.

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초록색으로 "들어오세요"라고 표시된 전체 화면
출입구 디스플레이

출입구에 설치된 화면에서 "들어오세요" 또는 "기다려 주세요"를 안내합니다

출입구에 태블릿이나 TV를 두세요. 여유가 있을 때는 원하는 문구를 녹색으로 표시하고, 가득 차는 즉시 빨간색으로 바뀌므로 문을 지키는 직원이 따로 필요 없습니다.

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몇 분 만에 사람 수 세기 설정하기

1

카메라에서 켜기

Agent DVR에서 분석을 열고 카메라를 선택한 다음 활성화하세요. Agent DVR은 필요한 감지 모델을 자동으로 다운로드합니다.

2

선과 존 그리기

각 출입구나 도로를 가로질러 선을 끌어 놓고, 관심 있는 각 구역 위에 존을 그려 넣으세요. 이름을 붙여 두면 보고서가 여러분의 생각대로 읽힙니다.

3

대시보드 만들기

원하는 보고서(집계, 차트, 히트맵, 실시간 수치)를 선택하고 배치하세요. 모든 카메라에는 처음부터 바로 사용할 수 있는 기본 개요 화면도 제공됩니다.

알림, 보고서 및 연동

알림

대기 줄이 너무 길어지거나, 누군가 배회하거나, 선을 잘못된 방향으로 넘거나, 다른 사람을 따라 문을 통과하거나, 제한 속도를 위반하거나, 장소가 거의 가득 찼을 때 알림을 받으세요. 알림, 이메일 또는 사용자의 자체 시스템 호출로, 원하는 시간대에 받아볼 수 있습니다.

이메일 보고서

매일 아침 또는 매주 월요일마다 수치와 히트맵이 포함된 대시보드를 이메일로 받아 보세요.

내보내기 및 인쇄

모든 보고서를 스프레드시트용 CSV로 다운로드하거나, 대시보드를 인쇄하거나 PDF로 저장할 수 있습니다.

API 및 AI 어시스턴트

모든 집계 수치는 API를 통해 직접 운영 중인 소프트웨어에서 읽어 올 수 있으며, Claude나 ChatGPT에 어제 몇 명이 방문했는지 물어보기만 해도 됩니다.

데이터는 언제나 여러분의 것입니다

비디오는 네트워크 밖으로 나가지 않습니다. 집계 데이터는 사용자가 선택한 기간 동안 사용자의 컴퓨터에 보관됩니다.

보유하신 장비 그대로 사용 가능

Agent DVR이 지원하는 모든 카메라를 Windows, macOS, Linux, Docker 또는 Raspberry Pi에서 사용할 수 있습니다. 여러 대의 카메라에서 인원을 집계할 때는 GPU를 활용하세요.

필요한 것: Agent DVR 8.1.1 이상 버전과 표준 또는 전문가 구독이 필요하며, 요금은 월 $14.95부터 시작합니다. 분석 기능은 기본 플랜에 포함되어 있지 않습니다. 플랜 보기.

사람 수 세기 관련 질문

사람 수 계수 전용 카메라가 따로 필요한가요?

아니요. 분석은 일반 IP, ONVIF, RTSP 및 USB 카메라에서 작동합니다. 높은 곳에 설치되어 아래를 내려다보는 카메라가 사람들끼리 서로 가리는 일이 적기 때문에 가장 정확하게 집계합니다.

내 영상이 클라우드로 전송되나요?

아니요. 감지와 카운팅은 Agent DVR에 내장된 AI를 사용하여 사용자의 컴퓨터에서 직접 실행됩니다. 동영상이나 이미지는 업로드되지 않으며, 카운트 데이터는 로컬에 저장됩니다.

정확도는 어느 정도인가요?

화면에 따라 다릅니다. 카메라가 출입구를 내려다보고 사람들이 한 명씩 지나가는 경우에는 사람이 직접 센 결과와 거의 비슷하게 집계됩니다. 사람이 몰려 있거나, 카메라가 낮아서 사람들이 서로 가려지거나, 조명이 어두우면 정확도가 떨어집니다. 오버레이에는 추적 중인 대상이 그대로 표시되므로 눈에 보이는 상황과 직접 비교해 확인할 수 있습니다.

여러 대의 카메라와 출입구에 걸쳐 인원을 집계할 수 있나요?

네. 하나의 보고서에서 서로 다른 카메라의 라인과 존을 합산할 수 있으며, 점유 카운터는 건물의 모든 출입구를 통한 입퇴장을 하나의 누적 집계로 합칩니다.

어떤 요금제에 분석이 포함되어 있나요?

분석 기능은 표준 및 전문가 플랜에 포함되어 있으며, 월 $14.95부터 시작합니다. 기본 플랜과 무료 버전에는 포함되지 않습니다. 플랜 비교.

무엇을 셀 수 있나요?

사람, 자동차, 트럭, 버스, 오토바이, 자전거 등 Agent DVR의 내장 모델이 인식하는 다른 객체를 계수할 수 있습니다. 각 카메라마다 계수할 대상을 직접 선택할 수 있으며, 보고서는 객체 유형별로 세분화하여 볼 수 있습니다.

컴퓨터 사양은 어느 정도가 필요한가요?

최신 데스크톱 CPU는 카메라 몇 대를 처리할 수 있습니다. 더 많은 카메라를 사용하려면 GPU 처리를 켜세요. 각 카메라의 탐지 속도를 낮추면 부하를 줄일 수 있습니다.

매장, 대기줄, 주차장, 수용 인원 제한에 대한 실제 적용 예시가 포함된 전체 안내는 다음 문서에 있습니다. 사용자 가이드.