AI警报过滤
要在Agent DVR中设置警报过滤器，请确保已配置AI服务器，然后按照以下步骤操作：
- 配置并启用运动检测器。为了最小化CPU使用率，请使用简单检测器。确保至少定义了一个区域来覆盖您想要监视的区域。
- 在警报选项卡中，将模式设置为仅动作并启用警报。
- 在对象识别选项卡中启用对象识别。将模式设置为检测到运动，选择一个模型，然后点击查找以选择要检测的对象，如人、狗、汽车等。
- 在选项卡菜单中转到动作，为事件AI：发现对象添加一个动作。
选择区域以指定要检测对象的位置，例如，为您的车道和道路选择不同的区域。例如，选择车道区域只有在那里检测到汽车时才会触发警报。
在任务下，点击添加以创建一个警报任务。点击两次确定。
Agent DVR将在运动检测时处理AI对象识别。如果在所选区域中检测到指定对象，它将触发一个动作以引发警报。如果没有选择区域，将触发任何区域的警报。
要进行持续的AI对象识别而无需运动检测触发，请将对象识别中的模式设置为间隔。监控硬件资源的影响并根据需要进行调整。
您可以为不同区域中的不同对象配置多个动作。在动作中使用{AI}标签引用检测到的对象。
AI过滤器故障排除
如果AI无法有效地过滤您的录像，请考虑以下事项：
- 确保查找设置与可用选项之一匹配。
- 验证Agent左上角显示的主警报开关是否有一个关闭的挂锁，表示活动警报。
- 确认录制模式设置为警报而不是检测。
- 确保警报模式设置为仅动作。
- 尝试降低对象识别下的置信度级别。
- 检查/logs.html以查看错误消息，可能指示服务器问题或网络阻塞。
- 监视AI服务器性能，并确保它不会导致系统超载或超时。
- 如果AI检测到所有对象类别，则可能表示GPU问题。检查GPU驱动程序或切换到基于CPU的AI模块。
AI物体识别
Agent DVR中的目标识别使用AI服务器（建议使用CodeProject.AI）来识别视频中的特定物体，并可以生成事件、触发警报，或作为运动警报的过滤器。
- 启用：切换以启用或禁用AI过程。
- AI服务器：从已配置的服务器中选择，或使用默认选项。
- 模式：选择AI过程的触发器。
- 运动穿越：如果AI服务器宕机并且过滤警报，则允许警报通过而不进行过滤。
- 使用快照URI：使用摄像机的高分辨率帧而不是当前的实时流帧。
- 调整大小模式：在将图像发送到AI服务器之前，调整图像的大小以减少负载并提高响应时间。
- 叠加：在实时视频流上显示AI结果。
- 颜色：叠加的颜色。此设置控制所有AI功能的叠加颜色。
- 最小间隔：设置服务器请求之间的最小时间。
- 置信度：设置识别物体的最小置信水平。
- 检查角落：有关更多详细信息，请参阅检查角落。
模型
- 发现：从服务器检索已安装的模型（特定于CodeProject.AI）。
- 模型终端：选择可用的模型或使用默认终端。
- 物体类别：自动填充相关类别或手动输入。
- 查找：指定AI要检测的物体。
- 忽略静态物体：忽略在同一位置重复发现的物体。
自定义模型
要将自定义模型添加到CodeProject.AI，请将模型文件复制到指定的目录。通过“发现”按钮访问它，但手动将对象列表添加到物体类别中。
通过编辑目标识别模块设置来更改模型存储的目录。
操作
目标识别生成AI：发现物体和AI：未发现物体事件，用于操作。
照片
有关照片的信息，请参见照片。
AI照片
AI处理可以在识别到物体时捕获照片，提供保存、裁剪、FTP上传等选项。
要配置此功能，请在编辑摄像头时，转到每个AI配置选项卡底部的照片选项。启用照片并点击进行配置。
- 标签：Agent在图像上叠加方框并标记检测到的物体。
- 裁剪：Agent将图像裁剪到每个检测到的区域，并保存多个图像，每个区域一个。
- FTP：将保存的图像上传到摄像头配置的FTP服务器。
- 防止重复：Agent避免保存同一物体的多个副本，直到其离开运动区域。
LPR或ALPR
LPR（车牌识别，也称为ALPR / ANPR）利用AI服务器（推荐：CodeProject.AI和PlateRecognizer.com）从视频中识别和读取汽车的车牌。它生成事件，触发警报，或作为运动警报的过滤器。
- 启用：切换以启用或禁用AI过程。
- AI服务器：从您配置的服务器中选择，或使用默认选项。Agent通过CodeProject.AI或PlateRecognizer.com支持LPR。
- 模式：选择AI过程的触发器。
- 使用快照URI：选择来自相机的高分辨率帧，而不是当前的实时流帧。
- 叠加：将AI结果叠加到实时视频流上。
- 最小间隔：设置服务器请求之间的最小时间间隔以减少负载。
- 置信度：定义识别车牌的最小置信水平。
- 检查角落：有关详细信息，请参阅检查角落。
- 车牌：输入逗号分隔的车牌列表或包含车牌的CSV文件的URL。Agent将为这些车牌生成车牌识别和车牌未识别事件，可以触发操作。
- 重新加载间隔：设置从URL重新加载车牌列表的频率。
- 标准化：调整常常被错误识别的车牌以提高匹配度。
- 品牌、型号和颜色：仅在使用支持这些功能的PlateRecognizer.com付费计划时启用。免费计划中不包括这些功能。详细信息将包含在Agent Actions的{AIJSON}中。
操作
LPR生成AI：车牌已识别和AI：车牌未识别事件，可在操作中使用。
照片
有关照片的信息，请参阅照片。
AI人脸识别
人脸识别利用AI服务器（推荐：CodeProject.AI）来识别视频中的特定人脸。它可以生成事件、触发警报，或作为动态警报过滤器。可以通过摄像机添加、编辑或删除人脸，也可以通过上传图片进行操作。有关更多信息，请参见本选项卡中的编辑人脸。
- 启用：切换以启用或禁用AI处理。
- AI服务器：从已配置的服务器中选择，或使用默认选项。
- 模式：选择AI处理的触发方式。
- 使用快照URI：选择从摄像机获取高分辨率帧而不是当前实时流帧。
- 叠加：将AI结果叠加到实时视频流上。
- 最小间隔：设置服务器请求之间的最小时间间隔以减少负载。
- 置信度：定义识别人脸的最小置信水平。
- 检查角落：有关更多详细信息，请参见检查角落。
- 编辑人脸：上传图片到服务器数据库进行识别。确保每张图片中只有一个人脸可见且清晰定义。
操作
人脸识别生成AI：人脸识别成功和AI：人脸识别失败事件，供操作使用。
照片
有关照片的信息，请参见照片。
AI音频识别
Agent DVR中基于AI的音频识别可以响应来自麦克风或音频流的已识别声音。从服务器设置 - 数据 - AI音频模型（需要iSpyConnect.com账户）下载模型文件以进行设置。
您需要编辑麦克风设置来设置音频识别。如果您有一台带有音频流的摄像机，您可以通过编辑摄像机并选择音频选项卡，然后点击“配置”来访问音频设置。
- 启用：切换以启用或禁用AI进程。
- 模式：选择AI进程的触发器。
- 置信度：设置声音识别的最低置信水平。
- 叠加：在实时音频可视化上显示AI结果。
- 监听：选择AI要检测的特定声音。
点击监听显示可用于检测的声音。根据需要选择声音。
使用操作 AI：声音识别来执行声音被识别时的任务。
音频识别还可以用于过滤警报，类似于摄像机。
将操作添加到AI事件
Agent DVR 通过 AI 进程生成事件，可以触发操作。例如，对象识别生成“找到对象”和“未找到对象”的事件。Agent 中的每个 AI 系统都会产生独特的事件。
这些事件可以触发各种操作，例如触发警报、使用对象标签调用 URL、执行程序或将消息发布到 MQTT 服务器。在操作中使用标签 {AI} 表示标签，或使用标签 {AIJSON} 表示来自 CodeProject.AI 的完整 JSON 响应。
AI 场景识别
Agent DVR中的场景识别使用OpenAI（Chat GPT）来回答关于摄像头图像的可读问题。这可以生成事件，触发警报，或作为运动警报的过滤器。您需要在服务器设置 - AI服务器 - OpenAI场景识别中完成设置。
您可以在本地服务器的/logs.html上检查日志，以查看何时发送请求。将服务器设置 - 日志记录 - 日志级别设置为Info。
- 启用：切换以启用或禁用AI处理。
- 模式：选择AI处理的触发器。
- 运动穿透：如果AI服务器宕机并过滤警报，则允许警报通过而不进行过滤。
- 使用快照URI：使用摄像头的高分辨率帧而不是当前的实时流帧。
- 调整大小模式：在将图像发送到AI服务器之前调整大小，以减少负载并提高响应时间。
- 叠加：在实时视频流上显示AI结果。
- 最小间隔：设置服务器请求之间的最小时间。
AI消息
- 消息：在此处输入您对OpenAI的问题。一些示例：
- 如果在此图像中看到火，请回答FIRE。如果看到一只狗坐在沙发上，请回答DOG。如果门是开着的，请回答DOOR。如果满足多个条件，请用逗号分隔。
- 如果工作台上的机器上的灯是红色的，请回答ALERT。
- 如果警车停在车道上，请回答POLICE。
- 如果地板上有邮件或包裹，请回答MAIL。
- 如果看起来有人闯入了我的房子，请回答BREAKIN。
- 查找：输入您指示OpenAI回答的标签。例如FIRE，DOG，DOOR。
- 不重复：忽略上次调用OpenAI返回的标签。
如上所述，您可以要求消息中满足多个条件，并设置处理每个结果的操作。
操作
场景识别会生成AI：场景识别事件，供操作使用。
照片
有关照片的信息，请参阅照片。请注意，OpenAI不会返回有关图像中物体位置的空间数据，因此裁剪和静态检测目前无法使用。