AI (人工智能)

Agent DVR与DeepStack AI、CodeProject AI、PlateRecognizer.com和OpenAI（Chat GPT）等AI服务器完全集成，以添加智能警报过滤、物体识别、场景识别和智能事件控制。

除了DeepStack和CodeProject AI之外，您还可以使用支持相同API的其他AI服务器：

https://www.codeproject.com/AI/ 跨平台GPU / CPU基于AI处理服务器
https://docs.platerecognizer.com/ 车牌识别服务器（基于Web的API）
https://github.com/runningman84/docker-coral-rest-server - 在RPi（或Linux / Mac）上使用Coral USB驱动器加速的Tensorflow-lite模型
https://github.com/robmarkcole/coral-pi-rest-server/ - 通过Flask应用程序使用Coral USB加速器上的Tensorflow-lite模型
https://github.com/xnorpx/blue-candle - 超小型物体识别服务器

要设置 AI 服务器，请点击主 Agent DVR 用户界面左上角的图标。然后在配置下点击设置，从下拉菜单中选择 AI 服务器，并点击配置。

此屏幕上的 自动锁定标签 将自动锁定带有指定标签的录像，以防止意外删除或存储管理中的移除。要删除这些录像，您需要在用户界面中将其解锁。

Agent DVR 与 CodeProject.AI 集成，提供各种 AI 功能，包括对象识别、人脸识别、自动车牌识别（ALPR）和超分辨率（增强）。PlateRecognizer.com 也支持作为 ALPR 供应商。CodeProject.AI 是开源、免费的，并与大多数平台兼容。

首先，为您的平台安装一个 AI 服务器，并通过点击配置按钮，然后点击添加，将其连接到 Agent DVR。

您可以根据需要向 Agent 添加多个 AI 服务器。Agent 中的摄像头可以配置为为每个功能使用不同的 AI 服务器，或者您可以为所有任务使用一个 AI 服务器。

警告：AI 处理可能会占用大量资源。请确保您的计算机具备足够的运行能力。

点击确定保存您的设置。

要在Agent DVR中配置LPR（ANPR或车牌识别），请转到服务器设置 - AI设置，并在车牌识别器下输入详细信息。在Plate Recognizer上注册免费试用。无需信用卡。

URL： 输入服务的URL。默认为"https://api.platerecognizer.com/v1/plate-reader/"，或者如果您自己托管实例，则使用您自己的服务器。
Token： 在注册Plate Recognizer后，访问账户页面并复制API令牌。
地区： 留空使用默认值，或输入地区的CSV列表。
配置： 如有需要，请输入文档中的其他配置值。

在上面提到的AI服务器列表中，您可以选择配置、测试、编辑和删除AI服务器。单击配置按钮以显示所选服务器上可用或已安装的模块。

Agent DVR从您的服务器检索当前模块列表，并提供用户界面以安装、卸载、配置和测试每个模块。对于所有默认的CodeProject.UI模块都提供支持，尽管Agent DVR仅使用其中的一部分。

建议仅安装一个对象识别模块选项。请查看每个模块的描述，以确定最适合您系统的模块。

要在Agent DVR中使用车牌自动识别（ALPR）、超分辨率或人脸识别，您需要从此页面安装相应的模块。通常情况下，这些模块的默认设置就足够了，但您可以通过单击每个模块下的图标来进行配置。

要在Agent DVR中配置OpenAI进行场景识别，请转到服务器设置 - AI设置，并在OpenAI场景识别下输入详细信息。注册OpenAI API密钥

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