使用者指南: AI (人工智慧) 伺服器

Agent DVR與DeepStack AI、CodeProject AI、PlateRecognizer.com和OpenAI（Chat GPT）等AI伺服器完全整合，以增加智能警報過濾、物體識別、場景識別和智能事件控制功能。

除了DeepStack和CodeProject AI之外，您還可以使用支援相同API的其他AI伺服器：

• https://www.codeproject.com/AI/ 跨平台GPU/CPU基於AI處理的伺服器
• https://docs.platerecognizer.com/ 車牌識別伺服器（基於Web的API）
• https://github.com/runningman84/docker-coral-rest-server - 在RPi（或Linux/Mac）上使用Coral USB隨身碟加速的Tensorflow-lite模型
• https://github.com/robmarkcole/coral-pi-rest-server/ - 通過Flask應用程式在Coral USB加速器上運行Tensorflow-lite模型
• https://github.com/xnorpx/blue-candle - 超小型物體識別伺服器

為了在Agent DVR中設置OpenAI（"Chat GPT"）進行場景識別，請前往伺服器設置 - AI伺服器，並在AI場景識別下選擇"Open AI"。

• URL: 輸入服務的URL。默認值為"https://api.openai.com/v1/chat/completions"。
• OpenAI API金鑰: 在OpenAI註冊後，前往API金鑰頁面生成新的秘密金鑰。將此金鑰複製並粘貼到指定字段中。
• 模型: 指定要使用的模型。默認值為gpt-4o。OpenAI可能會在以後刪除或更改此模型。
• 最大標記: 這設置每個請求的最大標記使用量。如果遇到問題，請檢查/logs.html中的日誌，因為這可能與標記使用有關。

一旦OpenAI配置完成，請參考AI場景識別以獲取有關如何在攝像機視頻中識別一般情景的指示。

要在Agent DVR中配置Claude進行場景識別，請前往伺服器設置 - AI伺服器，然後點擊配置"AI場景識別"下的"Claude"。

• 網址: 輸入服務的網址。默認為"https://api.anthropic.com/v1/messages"。
• Claude API金鑰: 註冊Claude後，訪問API金鑰頁面並創建一個新的秘密金鑰。將此金鑰複製並粘貼到字段中。
• 版本: 指定要使用的版本。默認為2023-06-01。這可能會在某些時候被Anthropic移除或更改。
• 模型: 指定要使用的模型。默認為claude-3-sonnet-20240229。
• 最大令牌: 這控制每個請求的最大令牌消耗。如果出現問題，請檢查/logs.html日誌，因為這可能與令牌消耗有關。

一旦配置了Claude，請參見AI場景識別以了解如何使用它來識別攝像機鏡頭中的一般情景。

要在Agent DVR中配置LPR（ANPR或車牌識別），請前往 - AI設置的Server設置，然後在Plate Recognizer下輸入詳細信息。在Plate Recognizer上註冊免費試用。無需信用卡。

• URL: 輸入服務的URL。默認為"https://api.platerecognizer.com/v1/plate-reader/"，或者如果您自己擁有服務器，可以使用自己的服務器。
• Token: 在註冊Plate Recognizer後，訪問帳戶頁面並複製API Token。
• Regions: 保留默認值或輸入地區的CSV列表。
• Config: 如果需要，請輸入文檔中的其他配置值。