關於
Agent DVR與DeepStack AI、CodeProject AI、PlateRecognizer.com和OpenAI（Chat GPT）等AI伺服器完全整合，以增加智能警報過濾、物體識別、場景識別和智能事件控制功能。
除了DeepStack和CodeProject AI之外，您還可以使用支援相同API的其他AI伺服器：
- https://www.codeproject.com/AI/ 跨平台GPU/CPU基於AI處理的伺服器
- https://docs.platerecognizer.com/ 車牌識別伺服器（基於Web的API）
- https://github.com/runningman84/docker-coral-rest-server - 在RPi（或Linux/Mac）上使用Coral USB隨身碟加速的Tensorflow-lite模型
- https://github.com/robmarkcole/coral-pi-rest-server/ - 通過Flask應用程式在Coral USB加速器上運行Tensorflow-lite模型
- https://github.com/xnorpx/blue-candle - 超小型物體識別伺服器
設置人工智慧
要設定 AI 伺服器，請在 Agent DVR 主介面的左上方點擊 圖示。然後在 設定 下的 配置 選項中，從下拉選單中選擇 AI 伺服器，並點擊 配置。
此畫面上的 自動鎖定標籤 將自動鎖定具有指定標籤的錄影，以防止意外刪除或儲存管理中的移除。要刪除這些錄影，您需要在介面中解鎖它們。
Agent DVR 與 CodeProject.AI 整合，提供各種 AI 功能，包括物件辨識、人臉辨識、自動車牌辨識 (ALPR) 和超解析度 (增強)。PlateRecognizer.com 也支援作為 ALPR 提供者。CodeProject.AI 是開源、免費且與大多數平台兼容。
首先，為您的平台安裝一個 AI 伺服器，然後透過點擊 配置 按鈕，再點擊 新增，將 Agent DVR 連接到該伺服器。
您可以根據需要將多個 AI 伺服器添加到 Agent 中。Agent 中的攝像機可以配置為對每個功能使用不同的 AI 伺服器，或者您可以將所有任務都使用一個 AI 伺服器。
配置您的伺服器
- 名稱：為您的伺服器命名，例如 Cat Catcher。
- AI 伺服器 URL：輸入您的 AI 伺服器的 URL，例如 http://localhost:32168/
- API 金鑰：如果已設定，請輸入您的金鑰 (可選)。
- 逾時：伺服器請求的逾時時間（以秒為單位）。
- 重試延遲：失敗的請求在重新嘗試之前的時間（以秒為單位）。
點擊 確定 以保存您的設定。
使用 PlateRecognizer.com
要在Agent DVR中配置LPR（ANPR或車牌識別），請前往 - AI設置的Server設置，然後在Plate Recognizer下輸入詳細信息。在Plate Recognizer上註冊免費試用。無需信用卡。
管理 AI 模組
在上面提到的 AI 伺服器清單中，您可以選擇配置、測試、編輯和移除 AI 伺服器。點擊配置 按鈕以顯示所選伺服器上可用或已安裝的模組。
Agent DVR 從您的伺服器檢索當前的模組清單，並提供用於安裝、卸載、配置和測試每個模組的用戶界面。對於所有預設的 CodeProject.UI 模組提供支援，儘管 Agent DVR 只使用其中的一部分。
要在 Agent DVR 中使用自動車牌識別 (ALPR)、超級解析度或人臉識別，您需要從此頁面安裝相應的模組。通常，這些模組的默認設置就足夠了，但您可以通過點擊每個模組下的 圖標來進行配置。
使用 OpenAI
要在Agent DVR中配置OpenAI進行場景識別，請前往伺服器設定 - AI 設定，然後在 OpenAI 場景識別 下輸入詳細資訊。 註冊 OpenAI API 金鑰
- URL: 輸入服務的網址。預設為 "https://api.openai.com/v1/chat/completions"。
- OpenAI API 金鑰: 在註冊 OpenAI 後，請訪問 API 金鑰頁面 並建立一個新的秘密金鑰。將此金鑰複製並貼上到欄位中。
- 模型: 指定要使用的模型。預設為 gpt-4-vision-preview，OpenAI 可能在某個時候移除或更改此模型。
- 最大 Tokens 數: 這控制每個請求的最大 Token 使用量。如果遇到問題，可以檢查 /logs.html 中的日誌，可能與 Token 使用量有關。