設定: 動き検知

について

モーション検知はカメラフィードを監視して動きを検出し、Agent DVRが実際に何かが起こった時だけ録画してアラートを発するようにします。これにより、ディスク容量を節約し、映像の確認がはるかに迅速になり、誰かが玄関に近づいた瞬間や車両が外に停まった時にあなたに通知できます。

Agent DVRのモーション検知は、アラートを開始し、AI処理を促進する上で重要な役割を果たします。モーション検知時に録画したり、アラートがトリガーされた時に録画したりするようにAgent DVRを構成できます。これらのオプションを設定するには、録画メニューに移動してモード設定を参照してください。さらに、モーション検知を使用して様々なアクションを起動できます。

モーション検知は、風、雨、または明るさの変化などの環境要因と実際の物体の動きを区別できないため、時々誤ったアラートを引き起こす可能性があることに注意することが重要です。そのような誤ったアラートを縮小するために、Agent DVRをCodeProject.AIと統合することでモーション検知の精度を高め、より高度なアラートのフィルタリングを行うことができます。

モーション検知の設定

モーション検知ゾーンを使用すると、玄関、車道、庭のパスなどの重要なエリアでの検知に焦点を当てることができます。一方、道路や揺れる木のように多くの誤検知の原因となる忙しいエリアは無視できます。

Agent DVRのモーションセンサーエリアコントロールは、カメラを編集して右上のメニューから検出器を選択することでアクセスできます。検出器を設定するには、まず監視するゾーンを定義します。Agent DVRは最大9つのゾーンに対応しており、各ゾーンは異なる色で表され、ゾーンドロップダウンから選択可能です。ゾーンを作成するには、ペンツールをクリックしてビデオプレビュー上に描画します。マウスの左ボタンまたはタッチで描画し、デスクトップではマウスの右ボタンで消去できます。ニブツールは描画ニブのサイズを調整し、消しゴムツールは描画されたエリアを削除します。リセットツールは、選択されたゾーンでエリア全体を塗りつぶすために使用できます。Agent DVRはこれらの色付きエリアのモーション検知を監視します。

  • 有効化済み: 検出器の使用を切り替えます。
  • 検出器: モーションセンサーのタイプを選択し、ボタンを使用して構成します。各種モーションセンサーについては、それぞれのセクションで説明されています。
  • オーバーレイ: ライブ映像のモーション検知オーバーレイを表示または非表示にします。
  • 色: モーション検知オーバーレイの色を調整します（すべての検出器に適用されるわけではありません）。
  • ぼかし: ライブ映像で検出されたオブジェクトをピクセル化します。プライバシー保護に役立ちます。
  • タイムアウト: モーション検知の停止後、カメラがモーション状態を継続する期間を秒単位で設定します（1～60秒、既定値は3秒）。これは高速で繰り返されるイベントを減らすのに役立ちます。

ゾーンの使用

ゾーンはAI検出器（顔認識/ナンバープレート認識/オブジェクト認識）およびオブジェクト追跡検出器（トリップワイヤー、速度、オブジェクト追跡など）に不可欠です。検出器設定でアラートをトリガーするゾーンを選択するか、特定のゾーン内のアラートに対してアクションを指定できます。

簡易検出器は、すべてのゾーン全体で十分なモーション検知が検出された場合、アラートをアクティブにします。

MQTT、ONVIF、またはAPI呼び出しを通じてトリガーされたモーション検知など、ゾーン設定を使用しない検出器タイプもあります。

モーション検知エリアの使用

モーション検知エリアは、名前を付けて将来使用するために保存できるゾーンの設定可能なグループです。現在のモーション検知ゾーン設定を新しいエリアとして保存するには、エリアの隣にある編集アイコンをクリックしてください。これらの工具類により、エリアを追加、編集、削除できます。

PTZカメラをPTZプリセット位置に移動させるときにモーション検知エリアを適用するには (Agent DVR UIを使用):

  • 「駐車場」などの特定の名前を付けた新しいモーション検知ゾーン設定を作成して保存します。
  • 新しいアクションを追加します:

    タイミング: 「PTZ プリセットが適用されました」
    PTZプリセットコマンドを選択します (例: 「プリセット1に移動」)。注: この機能が機能するには、カメラがPTZプリセットをサポートしている必要があります。
    タスクを追加するをクリック:
    タスク: 「モーション検知エリアを設定」
    新しいエリア (「駐車場」) を選択します。
    OKを2回クリックします。これで、プリセットを選択するか、Agent DVRがスケジューリングまたは別のイベントを通じてプリセットを設定した場合、このモーション検知エリアが自動的に適用されます。

スケジューラを使用してモーション検知検出器エリアを変更することもできます。この機能により、時間帯、曜日、または特定の日付に応じて異なるモーション検知ゾーン設定を使用できます。

シンプル検出器

シンプル

シンプル検出器はカメラの視野内での任意の動きを識別します。非常に少ないCPUを使用します(カメラ自体に依存するONVIF検出器のみがそれより少なく使用します)。検出された動きは赤でハイライト表示され、シーン内の動きの原因を簡単に識別できます。ほとんどのカメラにとって適切な既定の選択肢であり、誤検知アラートを除外するためにAI サーバーと組み合わせるとよく機能します。

  • 詳細設定: 追加の設定とオプションについては、以下の詳細セクションを参照してください。
  • 感度: 検出をトリガーするために必要なモーション量のレベルを調整します。最小値と最大値の両方を設定することで検出を絞り込むことができます。例えば、最大値を80に設定すると、大規模な明るさの変化を無視するのに役立つ場合があります。スライダーの下の数字は変化したピクセルのパーセンテージを表します。
  • ゲイン: 変化したピクセルに乗数を適用して、モーション検知の感度を増加または減少させます。

HAAR オブジェクト検出器

このメソッドは HAAR カスケードと呼ばれるファイルを使用してビデオフィードのオブジェクトを認識します。ただし、AI サーバーと一緒に簡易検出器を使用することでより良い結果が得られる可能性があります。

  • フレームサイズ: 処理用のフレームサイズを選択します。フレームを小さくすると CPU 使用率は低下しますが、精度が低下する可能性があります。
  • 検出間隔: ミリ秒単位でフレーム処理の頻度を設定します。たとえば、200 は 1 秒間に 5 回、1000 は 1 秒間に 1 回に相当します。
  • 幅の制限と高さ制限: Agent DVR が検出するオブジェクトのサイズ範囲を、フレームの幅または高さのパーセンテージで定義します。これらのスライダーを調整すると、ビデオにオーバーレイが表示され、対象とするオブジェクトのサイズ範囲が示されます。
  • GPU を使用する: 処理に GPU を使用するオプションです。GPU が Cuda をサポートし、必要なドライバーがインストールされている場合にのみ利用可能です。
  • ファイル: オブジェクト検出器を構成する HAAR カスケードファイルを選択します。顔と猫の顔を検出するためのデフォルトファイルが用意されています。
  • アラート条件とアラート番号: 検出されたオブジェクトの数に応じてアラートを生成するように Agent DVR を構成します。たとえば、顔を認識したときにアラートをトリガーするには、条件を「以上」に設定し、アラート番号を 0 に設定します。
  • アラートゾーン: 監視領域に含めるモーション検知ゾーンを指定します。
  • コーナーのチェック: 詳細については、コーナーの確認を参照してください。

コーナー確認

Agent DVR は、検出されたオブジェクトがゾーン設定に基づいてアラートまたはアクションをトリガーすべきかどうかを判定するための洗練されたメソッドを使用しています。これは、検出されたオブジェクトの中央点をチェックし、オプションとして、オブジェクトのバウンディングボックスの隅まで拡張するグリッドをチェックすることで行われます。この機能は、中央点からバウンディングボックスの隅までの距離を表すパーセンテージを設定することで調整できます。本質的には、0の設定は中央点のみをチェックし、100はすべての隅をチェックし、50は中央と各隅の中点をチェックします。オブジェクトが指定されたゾーン内に見えないイベント通知を多数受け取っている場合は、隅をチェックを0に設定することが有益です。

MQTT

MQTTサーバーからモーション検知を開始する機能があります。まず、MQTTが適切に設定されていることを確認してください。その後、物体検出をトリガーするには、検出器の設定画面に表示されているコマンドをサーバー名/commandsチャンネル(サーバー名は設定で編集できるサーバーメニューに表示されます)に送信するだけです。この統合により、MQTTサーバーの機能を活用して、より多機能で反応の良いモーション検知システムが実現できます。

ONVIF

多くのONVIF対応デバイスには、独自のモーション検知機能が搭載されています。このモードを選択してONVIF対応カメラとペアリングする場合(AgentでONVIF接続タイプを使用)、Agent DVRはデバイス自体がモーション検知イベントを提供し、それに基づいてアクションをトリガーするようになります。分析がカメラで行われるため、これはサーバーCPUに対する最も軽い選択肢です。この機能に問題が発生した場合は、ログ(ローカルサーバーの/logs.htmlでアクセス可能)を確認することをお勧めします。お使いのカメラがONVIF検知に対応していない可能性があります。これらの設定の構成の詳細については、サーバーONVIF設定を参照してください。

  • イベントのタイムアウト: モーション状態をリセットする前に待つ時間(秒単位)。カメラのイベント通知間隔より長く設定してください。

人物検出器

このメソッドは、歩行者を検出するために特別に設計された専門的なアルゴリズムを採用しています。ただし、簡易検出器を使用してアラート フィルタリング用のAIを統合することで、より良い結果が得られる場合があります。

  • GPU を使用する: 処理にGPUを使用するかどうかを決定します。GPUがCudaをサポートし、必要なドライバーがインストールされている場合のみ利用可能です。
  • フレームサイズ: 処理用のフレームサイズを選択します。フレームサイズが小さいほどCPU負荷は低くなりますが、精度が低くなる場合があります。
  • 検出間隔: フレーム処理の頻度をミリ秒単位で設定します。例えば、200は1秒あたり5回、1000は1秒あたり1回に相当します。
  • アラート条件とアラート番号: 検出された人物数に基づくアラート生成の条件を構成します。例えば、人物が検出されたときにアラートをトリガーするには、条件を「以上」に設定し、アラート番号フィールドに0を入力します。
  • アラートゾーン: 検出エリア内で監視する特定のモーション検知ゾーンを選択します。
  • Check Corners: より詳細な設定については、コーナーの確認を参照してください。
  • 信頼性スコア: 検出をカウントするために必要な最小信頼性スコアレベル。

Reolink

一部の Reolink カメラは、Agent DVR がポーリングしてモーション検知または AI アラート状態を受け取ることができる API エンドポイントを提供しています。お使いのカメラがこの機能に対応している場合、この検出器を利用できます。カメラがこの機能を備えているか確認するには、次の URL にアクセスしてみてください: http://[IP ADDRESS]/api.cgi?cmd=GetMdState&channel=0&rs=Get&user=[USERNAME]&password=[PASSWORD] ([IP ADDRESS]、[USERNAME]、[PASSWORD] をカメラの IP アドレスとログイン認証情報に置き換えてください)。接続に成功すると、エラーページではなく JSON 形式のテキストが返されます。

  • 間隔: Agent DVR がカメラをポーリングしてアラートまたはモーション検知データを取得する頻度を決定します。
  • チャンネル: ポーリング対象のチャンネルです。スタンドアロンカメラの場合は 0 を使用してください。NVR ではチャンネルが異なる場合があります。
  • モード: 「モーション検知」と「AI」の中から選択します。どちらのモードも Agent DVR 内のモーションセンサーイベントをトリガーします。これは録画に使用できます (記録モードを「検出」に設定)。「AI」オプションは、カメラが特定のオブジェクトクラス (dog_cat、face、people、vehicle など) を識別した場合にモーション検知をトリガーします。
  • SSL を使用する: HTTPS 経由でカメラに接続します。

dog_cat、face、people、vehicle としてタグ付けされたオブジェクトが検出されたときにタスクを実行するアクションを構成できます。

注: AI 機能を有効化するには、カメラの Web UI で追跡を有効化し、オブジェクトサイズの最小値と最大値を設定する必要がある場合があります。その後、Agent DVR は Reolink によって識別されたオブジェクトで録画ファイルをタグ付けします。

Hikvision

Hikvision カメラは、Agent DVR がモーション または AI アラート状態を受け取るために監視できる ISAPI エンドポイントを提供しています。カメラがこの機能をサポートしている場合、この検出器を使用できます。カメラのドキュメントを確認して、これがサポートされているかどうかを確認してください。

  • SSL を使用する: 接続に SSL を使用するかどうか。
  • ポート: Agent は SSL を使用するかどうかに応じてポート 80 または 443 を使用しますが、ここで上書きできます。
  • チャンネル: カメラが使用しているチャンネル - カメラの場合は 1 ですが、Hikvision NVR を使用している場合は異なる可能性があります
  • 感度: モーションセンサーの 0 (最も低感度) から 100 (最も高感度) の値。

注: この検出器が開始すると、Agent DVR はカメラ上のモーション検知を有効にし、上記の感度値を適用します。カメラ上の他の設定は変更されません - 検出ゾーン、スケジュール、スマートイベント設定はそのままです。感度を変更したくない場合は、スライダーをカメラ上で既に設定されている値と一致するように設定してください。Agent DVR がカメラに書き込みを行わないようにしたい場合は、代わりにONVIF 検出器を使用してください。これはイベントをリッスンするだけです。

これらのカメラは、他のイベント (ラインクロッシング、侵入、ローテリング、リージョン入場など) も検出できます。Agent DVR は各イベントを名前付きカテゴリにマッピングし、そのカテゴリ名でタグ付けされた「AI オブジェクト検出」イベントを発生させます。例: ラインクロッシング検出、侵入検出、リージョン入場、リージョン退場、ローテリング、駐車、置き去りの荷物。サーバー設定でロギングをデバッグに設定し、サーバーメニューのログを確認して、カメラが生成するイベントを確認してください。「AI オブジェクト検出」でアクションを追加し、これらのタグを使用してフィルタリングします。

人物が検出された場合にのみアラートを取得するには: カメラ独自のウェブ UI で、スマートイベント (侵入検出またはラインクロッシングなど) を有効にし、ターゲットタイプを Human (AcuSense モデル) に設定してから、そのイベントのタグでフィルタリングした「AI オブジェクト検出」でアクションを追加します。または、Agent DVR 独自のオブジェクト認識を人物フィルター付きで使用します - これはあらゆる検出器とあらゆるカメラで機能します。

ONVIF 検出器と比較して: ONVIF は一般的なモーション オン/オフを報告し、カメラの設定を変更することはありませんが、Hikvision 検出器はカメラ個別のスマートイベントタイプをサーフェス化し、それぞれに別途対応できるようにします。Hikvision カメラで、カメラの AI イベントが必要な場合はこの検出器を使用し、基本的なモーション検知が必要な場合のみ ONVIF を使用してください。

速度検出

このメソッドは、ユーザーによって提供されたシーン情報を使用して移動するオブジェクトを追跡し、その速度を推定し、オブジェクトが速すぎたり遅すぎたりする場合にアラートを生成します。

  • 詳細設定: より詳しい設定については、下記の詳細設定セクションを参照してください。
  • 幅の制限と高さ制限: シーン内のオブジェクト検知のサイズ範囲を定義します。値はシーンの幅または高さのパーセンテージで表現されます。スライダーを調整するとビデオ上にオーバーレイが表示され、オブジェクトの対象サイズ範囲が示されます。
  • 移動距離の下限値: オブジェクトがモーション中と見なされるために移動する必要のある最小距離を、シーンの幅のパーセンテージに基づいて設定します。
  • 時間の下限値: オブジェクトが追跡対象と見なされるためにモーション中である必要のある時間継続時間を、秒の1/10単位で指定します(例: 1 = 0.1秒、10 = 1秒)。
  • 速度単位: オーバーレイに表示する速度単位の希望する単位を選択します。
  • 速度制限: 速度検知の下限と上限を決定します。この範囲外の移動はモーション検知イベントをトリガーします。
  • 水平距離と垂直距離: シーン全体の総距離をメートル単位で入力します。Agent DVRはこの測定値を使用して移動するオブジェクトの速度を計算します。
  • アラートゾーン: 監視エリアに含めるモーション検知ゾーンを選択します。
  • コーナーの確認: 追加設定については、コーナーの確認を参照してください。

オブジェクト追跡

このセンサーは、動いているオブジェクトを識別して追跡し、シーン内での継続時間と移動距離に基づいてモーション検知イベントをトリガーします。

  • 詳細設定: より詳しい設定とオプションについては、下記の詳細設定セクションを参照してください。
  • 幅の制限と高さ制限: オブジェクト検出のサイズ範囲を指定します。値はシーンの幅または高さのパーセンテージで与えられます。これらのスライダーを調整すると、対象のオブジェクトサイズ範囲の視覚的表現がビデオにオーバーレイされます。
  • 移動距離の下限値: オブジェクトが動いているオブジェクトとして認識されるために移動する必要がある最小距離を定義します。シーンの幅に相対的な値です。
  • 時間の下限値: 追跡対象となるためにオブジェクトが動き続ける必要がある最小時間を秒の10分の1単位で設定します(例: 1 = 0.1秒、10 = 1秒)。
  • 合計を表示: ライブ映像フィードにカウンターを追加して、動いているオブジェクトを追跡します。
  • ヒートマップ: 追跡対象オブジェクトに線を追加して、時間経過による動きのパターンを可視化します。
  • アラートゾーン: 監視エリアに含めるモーション検知ゾーンを選択します。
  • コーナーをチェック: 詳細については、コーナーのチェックを参照してください。

Agent DVRがシーン内の動きを監視して追跡する際、検出されたオブジェクトの周囲に色付きの矩形を表示します。色の意味は次のとおりです:

  • 白: オブジェクトが検出されたばかりで、検討中の状態です。
  • 黄: オブジェクトが複数フレームで検出されています。
  • オレンジ: オブジェクトが追跡設定で指定された最小時間以上移動しています。
  • 赤: オブジェクトがすべての追跡要件を満たし、モーション検知イベントをトリガーする準備ができています。

トリップワイヤー

この検出器は移動するオブジェクトを認識して追跡し、シーン内の事前に定義されたトリガーラインを横切るときにモーション検知イベントをトリガーします。例えば、フェンスラインを越えたり、ゲートを通って進入したりしたときにアラートを受け取るなど、ライン横切り検出に使用します。トリガーラインを追加するには、ライブ映像上をクリックしてドラッグするだけです。最大10本のトリガーラインを作成できます。トリガーラインを削除するには、そのポイントの1つをクリックしてシーンの外にドラッグします。

方向: トリップワイヤーには方向があり、矢印で示されます (v7.7.4.0+)。描画を開始した点からワイヤーに沿って矢印に向かって見たとき、左と右がワイヤーの両側です。エディターではL と R で表示します。オブジェクトが左側を横切るのは左側交差、右側を横切るのは右側交差です。どちらの側がどちらであるかを入れ替えるには、ワイヤーの2つの端点をドラッグして交換するか、削除して逆方向に描画し直します。これは水平、垂直、斜めのワイヤーで同じように機能します。v7.7.4.0 より前に描画されたワイヤーは、前の左/右の挙動を保持します。

  • 詳細設定: より詳しい設定とオプションについては、下記の詳細設定セクションを参照してください。
  • 幅の制限と高さ制限: 検出するオブジェクトのサイズ範囲を設定します。値はシーンの幅または高さのパーセンテージで表されます。これらのスライダーを調整すると、ターゲットサイズ範囲の視覚的表現がビデオにオーバーレイされます。
  • 移動距離の下限値: オブジェクトが移動するオブジェクトとして認識される必要がある最小距離を指定します。値はシーンの幅に対する相対値です。
  • 時間の下限値: オブジェクトが追跡される必要がある最小時間（秒の10分の1単位）を定義します。例えば、1 = 0.1秒、10 = 1秒です。
  • トリガーの繰り返し: これを有効にして、オブジェクトが同じトリガーラインを複数回トリガーできるようにします。デフォルトでは、オブジェクトはトリガーラインを1回だけトリガーできます。
  • カウント方向: この方向でトリップワイヤーを横切るオブジェクトをカウントします。左、右、両方 (左右のカウントを別々に) または合計 (1つの統合カウント) に設定します。カウントはライブ映像の各トリップワイヤーの隣に表示され、エクスポートできます (下記を参照)。カウントを無効化するにはなしに設定します。
  • カウントをリセット: すべての交差カウンターをゼロに戻します。カメラが再起動するとカウンターもリセットされます。
  • アラート方向: この方向、または任意の方向でトリップワイヤーが横切られるときアラートを生成します。カウント中にアラート設定を使用しないようにするにはなしに設定します。
  • アラートゾーン: 監視エリアに含めるモーション検知ゾーンを選択します。
  • コーナーをチェック: 詳細については、コーナーのチェックを参照してください。

人物のカウントとカウント数のエクスポート

人物 (または車両) がドアや門を通過する数をカウントするには、カウント方向を両方に設定し、「入場」が一方の側にあり「退場」がもう一方の側にあるようにワイヤーをドア開口部を横切るように描画します。エディターの L と R ラベルはどちらがどちらであるかを示します。追跡されるオブジェクトの中心がワイヤーを通過するときに交差が記録されます。オブジェクトが時間の下限値と移動距離の下限値の要件を満たす前に発生する交差は保留され、要件を満たすとすぐにカウントされるため、シーンのエッジ近くのワイヤーでも機能します。ただし、ワイヤーの両側にできるだけ余裕を持たせ、混雑したドアウェイの場合は時間の下限値と移動距離の下限値を低く保ってください。(v7.7.4.0+)

カウント数は3つの場所で利用できます:

  • アクションタグ: カメラの任意のアクション内 (例: アラートイベントの MQTT または コール URL タスク) で {TRIPCOUNT}、{TRIPCOUNTLEFT}、{TRIPCOUNTRIGHT} および {TRIPJSON} を使用します。上記のアラート方向をアクションを実行したい方向に設定し、カメラのアラートタブでリセットモードを間隔に設定し、間隔を1秒に設定します。これにより、連続する交差が1つのアラートにマージされません (デフォルトの 60 秒では 1 分以内に続いている人物が無視されます)。
  • MQTT イベント: カメラでMQTT イベントが有効化済みの場合、カウントされたすべての交差がワイヤー番号、方向、実行中の合計を含むメッセージを SERVER/cameras/NAME/tripwire に発行し、現在の合計が (保持された状態で) SERVER/cameras/NAME/tripwire_left、tripwire_right および tripwire_total に発行されます。自動 MQTT を参照してください。
  • Home Assistant: ホームアシスタントディスカバリーが有効化済みの場合、カメラはカウント左、カウント右、およびカウント合計センサーを取得します。

オートメーション (例: 真夜中) からカウンターをリセットするには、API コマンド resettripwires を呼び出します (例: 

http://localhost:8090/command/resettripwires?ot=2&oid=1
)。または MQTT 経由で cmd=resettripwires&ot=2&oid=1 を送信します。

APIを使用して

APIコールを使用してカメラのモーション検知を開始するには、オブジェクトタイプ(ot)とオブジェクトID(oid)を定義する必要があります。例えば、IDが1のカメラ(ot=2)(oid=1;このIDはデバイスを編集する際に編集コントロールの上部に表示されます)の場合、APIコールは以下のように構成する必要があります:

http://localhost:8090/command/detect?ot=2&oid=1

詳細設定

検出器の既定値はほとんどのシーンに適していますが、必要に応じてパフォーマンスを向上させるために調整できます。

  • アナライザー: 現在利用可能なアナライザーはCNT背景差分法で、高い精度と低いCPU使用率で知られています。
  • フレームサイズ: 処理用のフレームサイズを選択します。小さいフレームはCPU使用率を低減し、ノイズ軽減により追跡を実際に改善する可能性があります。
  • トラッカー: オブジェクト追跡用のOpenCVトラッカーを選択します。オプションは以下の通りです:
  • MOSSE: このトラッカーはCPU使用率が最も低いですが、精度が最も低くなります。
  • CSRT: 最も正確なオプションですが、CPU使用率が高くなります(既定値)。
  • 最大オブジェクト数: 同時に追跡するオブジェクト数に制限値を設定します。オブジェクト数が多いほどCPU使用率が高くなります。
  • 検出間隔: 動きの検出のためのフレーム処理の頻度をミリ秒単位で定義します(例: 1秒に5回の場合は200、1秒に1回の場合は1000)。
  • 追跡間隔: トラッカー処理の頻度を設定します。より高い間隔では素早く移動するオブジェクトを見失う可能性があります(例: 1秒に5回の場合は200、1秒に1回の場合は1000)。
  • 画素安定性: ピクセルが安定していると見なされるサンプル数と、ピクセルが同じ色を保つために獲得できる最大「クレジット」を決定します。これらの設定は効果的な背景差分と動きの検出に不可欠です。 詳細情報
  • 履歴を使用する: これを有効化して、シーン内の継続的に移動するオブジェクトについて学習します。必要がない限り、これを無効化されたままにしておくことをお勧めします。
  • 並列処理: 動きの検出アルゴリズムで並列処理を有効化します。これを有効化されたままにしておくことをお勧めします。
  • 追跡タイムアウト: オブジェクトが再度現れるのを待つ時間(秒単位)を指定してから、追跡を中止します。
  • 動き検出タイムアウト: 静止しているオブジェクトが再度移動するのを待つ期間(秒単位)を設定してから、その追跡を停止します。
ヒント! 画像内のノイズは追跡結果に影響を与える可能性があります。フレームサイズを小に設定してノイズをぼかし、追跡結果を改善します。